藤泽秀行

● 作为有修养的专业棋手,赢了棋也不会特别高兴,而且,在败者面前喧嚷是有失棋品的。我认为,胜负就只是个结果,在大胜负中赢了也不必有登了天的气氛,胜负的余韵一旦消失,又回到原本的自己。对对手,我也是如此说。胜负单纯只是个结果,又不是真正的战争被杀了,所以,我对败者不使用多余的神经。用这种心情站起来,把这次胜负画上句号,而且,对手越强,我产生再一次和这人下的心情也就越强、越多。
 

○ 我总觉得要在有生之年,尽力追求自己的最善。

 

● 我过于相信别人吃过许多亏,但即使这样,我也从不去怀疑朋友。

 

○ 生死不由己,为了下出自己人生最善的一手去继续努力。

 

● 不要过于捞空贪利,而是要坚实地积蓄力量,为将来奠定基础,战斗起来也就有力。所谓“厚”的棋,含义就在于此。当抓住对方的弱处后,狠狠一击,空自然就来了。人生也是如此,恍然一见进程很慢,却是在不断地蓄存力量,一有时机就爆发出来,一口气追上去便遥遥领先。

 

○ 不过,不管蓄存了多少力量,抓不着机会就没有价值。而且,即使抓住了机会,不擅长使用也达不到预期的结果。在棋上光靠“厚”是绝对赢不了棋的。应用有误,犹如把宝物变成了废物。

 

● 能努力到什么程度,也是人才能的一部分。

 

○ 在年轻时,不要去为自己的力量不足而烦恼,只要全力以赴去拼就行了,反正不知道自己的潜力,也没必要去深深地苦恼。

 

● 体育界,新人一破世界纪录,就会引起大骚动,这中间有本人的天才素质,但我却认为是在那背后努力的结果。他本人在努力的基础上持有了自信,破纪录只是顺理成章的事,就是这么回事。

 

○ 什么事都不要想得太复杂,虽然说法比较古老,不管在什么时候,神都会保佑好人的。这么去想就行了。

 

● 当感到这就是自己最大的限度时,就开始衰老了。

 

○ 左右人生的是余白的部分。在接受加藤正夫君挑战的第二次“棋圣战”的第五局,我用了2小时57分的大长考,将对方的大龙吃了,这个大长考把大部分变化都算透了,但还是存在没有算到的地方。在接近无限的变化中,我只是把有限的变化算到了,也就是说,这手棋在这里是不是唯一的、最善的一手,我没有自信。同时,在我没有算到的部分里藏有的最善手,被加藤君发现的可能性也是存在的。如果,在最後我输了,只能说我还不成熟,这是没有办法的事。计算虽然复杂,也只有勇敢地去下了。结果,是我计算正确,赢了。于是,我总觉得是一种“运”的存在。

 

● 我从来认为围棋是搞不明白的,只是尽力去想搞明白。所以,在我不明白的地方,也就是没算到的余白部分,那就是“运”的因素在起作用了。以我的经验,“运气”是不可思议的来回循环的东西。所以,当认为运气不好时,忍耐等待是最好的办法,只要想,苍天是维护正道的,也就能忍耐了。当然,为了得到苍天的维护正道,不进行应有的努力是不行的。

 

○ 书法,可以表现出人生。在我的书法里,我感到有种“气”的东西。我决不认为我的字高明,但我写的字就是我的人生,从行笔之中,能看出从地狱里生返的男人的人生哲学。

 

● 把问题想得越复杂,问题也就越难了。把什么都权当不懂去学习,人也就变得充实不管是棋,还是人生,都充满了意外性。这世上,若能按计划进行的话,也就不用去辛苦了。

 

○ 当人能吃饱饭时,就开始变弱。

 

● 如果自己的所思、所想,没有表现的场所,那人生一定会变得很孤寂很无聊。

 

○  棋也好,人生也好,要和强者交往。

 

● 若怕酒醉人,最初就不要沾口;若惧赌危险,开始就不要接近。酒既可是良药,也可成毒药。

 

○ 人生,要活得潇洒,豪爽和侠义。男人的价值不是金钱、名誉,比起女人来更由“人生哲学”来决定。

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2013 Fall 大致计划与想法 (附华老诗)

这学期最重要的原则即是——认准目标,然后一股脑投入进去。如果不能练就一种做事的气质,那就不可能成为一个合格的phd。

最重要的目标无疑是computing的加强,除了多写程序,多调试,没有它途。当然,现下有益的做法是每天都花足够的时间静心读书,寻找读书的感觉,我之前在这点上放纵太久了,不改变不行。

先理理想养成的习惯:

1. 每天都坚持做足够多的独立思考,并表达自我(方式比如说出来、写下来)。每天给自己15分钟无拘无束的思考时间。

2. 挤时间,挤时间,再挤时间。对现在的我来说,要多学东西,非如此不可。

3. 做事理好顺序,特别是判断清什么事重要但不急迫,什么事急迫但不重要。

4. 体技心一体,如果效率低下,则应该多加强运动。晨跑是个好东西。

5. 保持一个好的心态。心态需要调和,有时热烈,有时平静。

6. 找回些视觉记忆的感觉来!睡前多在脑海里放电影,记录重要的东西~

说到底,形成一种好的气质,并强烈地贯彻它!

 

学期读书书单一:

1. Art of R programming

2. Selected Chapters in Hastie’s ESL

3. Nonlinear Programming  选章

4. Stat and Truth by Rao

 

九月大致计划:

1.为R编程打下好的基础,研读Art一书并做多R的编程实践。

2. 没事多鼓捣鼓捣R和Latex,找感觉~

3. 多泡COS,数据科学、R客等编程网站或博客

4. Follow老板data mining的课,并完成作业

5. 为现project所需的数学做回顾和积累

 

更远一点,或者说闲暇时候可做的事:

1.Excel、PPT之类的基本技能

2.简历的准备

3.了解实习的申请

 

最后,用华老诗自勉,新学期努力加餐饭~

神奇妙算古名词,师承前人沿用之。神奇化易是坦道,易化神奇不足提。

妙算还从拙中来,愚公智叟两分开。积久方显愚公智,发白才知智叟呆。

埋头苦干是第一,熟练生出百巧来。勤能补拙是良训,一分辛苦一分才。

                                                  —— 华罗庚 《从孙子的【神奇妙算】谈起》

 

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CS学习资源

课程来源: Udacity, Cousera,网易公开课

推荐课程:

0, MIT计算机科学导论,5星。请到网易公开课找,或者iTunes U等找英文资源。我上课的时间是大四。讲的内容基本是以python编程为主,并且会涉及到一定的OOC(面向对象)的内容,鉴于后面的课都跟OOC没什么关系所以这个课也还是挺好的。

2, Udacity CS262 Programming Language:5星,通过build一个javascript和html的interpreter可以对计算机语言的运行方式有一个更深层次的理解。尤其是对于各种syntax error之类的。而且他的成品基本上是Udacity所有课里面最exciting的,老师的声音也很好听。难度适中。有前两个的基础应该问题不大

4, Coursera Machine Learning:4星,ML必须课需要说什么么。。。不过比较偏应用,会介绍Neural Network,但是对SVM基本上一带而过。还有recommendation system和别的一些较应用的内容。没有reinforcement learning的部分,unsupervised也比较浅。有PA,没有期末考试,一般人这课都能拿满分吧因为没有限制尝试的次数。。。用的语言是Octave/Matlab,难度一般。

15 Stanford Machine Learning: 4星。是iTunes U上面的,Andrew Ng在斯坦福的讲课视频,相比前面coursera的就更理论,虽然没有NN的内容,但是svm讲得很细,还有ica和reinforcement的部分。总之算是巩固基础,然后相辅相成。同样我还是很喜欢吴恩达老师的口音!

7, Udacity CS253 Web Application: 3星,挺不错的课,就是最后用GAP搭建一个非常简单的blog以及wiki。能够提供一些关于网页应用的insight(当然非常浅),做的东西也算是非常有意思的,另外用的平台是Google的GAP,国内的同学请准备翻墙。难度适中。而且最后一单元会谈到很多很实用的问题比如scale什么的。而且能给一些关于software engineering的idea。

8, Coursera Algorithms: Design and Analysis Part 1: 5星,这个是Stanford开的那版,不是Princeton的,后者我没上过不过据说更浅一些。老师很有激情语速也比较快,写字也很难看。。。不过看多了就习惯了。算法对CS是非常重要的,也是面试常考的。这个介绍的是基本概念big-O,还有sort和search。每周都有PA,基本是给input然后求output这样,不限定语言,不过python有时候会非!常!慢!难度适中

17, Udacity CS222 Differential Equation:3星,在学校基本算是没学过微分方程所以挺遗憾的。。。这个课也有涉及很多实际问题所以算是有趣。画的图也很好看。。。总之最后的感觉就是世界真和谐,世界真奇妙,世界真美好。而且用matplotlib,需要的同学可以借鉴一下。

9, Coursera Probabilistic Graphical Models: 3.5星,和Machine Learning的关系也没有那么大,还不算一定必选。老师是Coursera的另一位cofounder,内容是研究生级别的,很难,PA也很难。我现在有些概念也没完全理解透。。。而且内容很多。借用weibo上老师木的评价:“别的都是讲的术,图模型讲的是道”。自虐指数三星。我当时经常周六下午做这个PA做的死去活来。。。

20, Coursera Neural Networks for Machine Learning: 4星。现在Deep Learning的领军人大牛hinton亲自讲授。内容有点。。。晦涩,但是理解之后概念还是不错的。PA什么的难度也适中。不算特别变态。

23, Udacity CS271 Intro to Artificial Intelligence: 4星。Udacity当年的第一门课。两个cofounder讲。对于ML,NLP,CV,机器人,game theory等都有所涉及。看完了我突然觉得。。。尼玛原来我感兴趣的这些全都是AI啊。。。不难,没有PA,花点时间就好了。

24, Coursera Algorithms: Design and Analysis Part 2: 5星。必须的五星,之前的part 2,内容是greedy algorithm,dynamic programming和NP。涉及的东西很多,PA也变态了很多python真的特别慢。在此力荐pypy。没什么可说的算法是必须看的。而且这俩part加起来本科毕业生的水平至少就有了。。。

26, Coursera: Intro to Database: 3星 现在搬到Class2Go上面去了貌似。介绍数据库,包括一些xml啊json什么的还有nosql的部分。当然大头是SQL,因为考SAS证的时候学过了,所以也就看看。不过数据库对于big data什么的还是很重要的(准确地说nosql数据库还有DFS什么的很重要。。。),所以应该还是看看比较好。

37, Intro to Data Science: 4星,最近发现UW的课出其不意的很靠谱啊。。。这个课只上了第一周但是感觉来说是非常靠谱的,实用性很强,虽然相比CS感觉会更适合统计的同学。。。不过目前的感觉就是如果有志于做Data Scientist请一定要上这门课。会使用Python,SQL,R,基本上这些Data Scientist也是必须的。

总结:必上:MIT的导论,Udacity 262, 212,Coursera上斯坦福的算法。还有Andrew在Coursera和Stanford上面的两版Machine Learning。

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转入长期,闭关修行

1. 抓住这个暑假的时光养成一些好习惯。读书思考、自我检验和总结、运动、休息,这是关乎“体、技、心”三位一体的修炼。

2.戒微博一段时间

3.多和可以讨论和学习的人交流

PS:

姑娘回复的备份:

“早上起来上班看到有这么多留言(川注:我吐槽她对长辈说的理由的。。)。。好吧,【太熟悉】确实是在背逼着表态时敷衍大人的理由。。我真实的想法上次你回来本就想对你说,然后被你打断了=_=。。 我现在就是不想谈恋爱,更不想结婚,觉得现在的状态挺好。(这原因一丢给我妈她肯定会说什么女孩子不必男孩子经不起熬啊过了多少岁就难找着好的了什么什么的一大堆。。)我还以为上次你打断是get到了。。=_=。。 我并没有刻意要考验你,也做不来别人当备胎存着或是骑驴找马的技术活,只是觉得以来这远距离的慢慢你也就淡了,而来拖延症的人-_-#。。
恩以上就是我的想法。。 一早起来头晕得很,表述什么的也没法斟酌,你那啥就自行转换吧嘿嘿。。 ”

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车到山前必有路,不必太拘泥于局部(比如小利小害),所谓“疾风迅雷”

如题

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看来我之前想多了。。

晚上无意间到冬冬校内回顾了这些年她留言板里的留言,还看到了好几条自己当年的留的。。 知道了她腰这毛病大约本科时候就有了,哎,当时我也忒没注意了。另,还看到了她和很多她的同学朋友的对话,真的是非常可爱和宝贝的女娃子,哈哈。不过看到八皮和她的亲昵言语,我还是有点小嫉妒的,不过身为男儿,自当有男儿的表达方式。

恩,她很美好,我愿为她纯粹持续地燃烧!

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何谓象

弘一法师圆寂时留有佛偈,“君子之交,其淡如水;执象而求,咫尺千里。问余何适,廓而忘言;华枝春满,天心月圆。”

“执象而求,咫尺千里”,说的真好。而何谓”象“呢,在我看来,这里的”执象”乃是说抱着功利的心态或者设定了错误的目标方向,一旦这样去求,即使是在你认为近在咫尺的时候,你也仍距事情的真相、事物的本源有千里之遥。

我喜欢冬冬,可我不愿执象而求。我不会迷恋她,在心底我单纯地觉得她温暖可爱,并想刚柔并济地去爱她。

喜欢一个人如是,做一件事也一样,若能看清何谓象,才能够明心,进而才能有力地做取舍。

 

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